国家互联网信息办公室发布了《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》，明确提出算法推荐服务提供者应向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项。这一规定若正式实施，将标志着我国在互联网数据服务治理方面迈出关键一步，深刻影响平台运营模式与用户体验。
新规的核心在于赋予用户对算法推荐的“选择权”。长期以来，个性化推荐算法在提升信息分发效率的也引发了“信息茧房”、大数据“杀熟”、过度收集个人信息等争议。用户往往被动接受平台基于其行为数据定制的信息流，难以自主调整或退出。此次规定要求平台提供关闭入口，使用户能够回归时间顺序、分类浏览等更为中立的信息获取方式，有助于打破算法构建的过滤气泡，促进信息多样性。
从行业角度看，此举将推动互联网数据服务从“算法主导”向“用户主导”转型。平台需在技术层面调整推荐系统架构，确保关闭功能流畅有效；在服务层面，则需探索在减少个性化干预的情况下，如何通过内容质量、社区互动等方式维持用户粘性。这或许会促使平台更加注重内容生态建设与基础服务体验，而非单纯依赖算法优化增长指标。
规定也体现了对数据隐私保护的强化。算法推荐依赖大量用户数据训练模型，关闭选项间接限制了平台对个人数据的使用范围，呼应了《个人信息保护法》中的最小必要原则。互联网服务提供者需进一步透明化算法逻辑与数据使用规则，保障用户的知情权与决定权。
如何平衡个性化服务与用户自主权仍是挑战。完全关闭推荐可能影响内容发现的便利性，因此规定并非禁止算法推荐，而是将其控制权交还用户。理想状态下，平台可提供更细粒度的调节选项（如调整推荐强度、重置兴趣标签等），让用户能根据场景灵活选择。
网信办的新规草案是构建健康算法伦理的重要尝试。它既回应了公众对技术霸权的担忧，也为互联网数据服务的规范发展划定了红线。随着数字社会迈向成熟，“以人为本”的技术设计将成为行业共识，而用户能否真正从算法手中夺回信息主导权，仍需看后续细则落地与各方执行力度。
